Kastle获2400万美元融资InsightPartners领投：从消费信贷切入在银行旧系统上部署AI劳动力
旧金山创业公司kastle在9月17日宣布完成新一轮资金支持，规模2400万美元，由Insight Partners牵头，Y Combinator与Commerce Ventures继续跟投。它要做的是金融服务业的AI劳动力：从消费信贷这块高地切入，让agent在银行既有的核心系统上直接干活。
kastle的agent不要求银行推倒重来。大型机构的借贷流程散落在碎片化的旧系统、队列和人工例外处理里，全套换成AI原生栈要数年、风险极高；而在旧系统上外挂普通AI助手，又只能吃到一小部分潜力。kastle选了第三条路：用混合团队替代二选一agent做重复量产，人做判断与关系。
消费信贷是第一个落脚点，原因很实在：这里既高通量又强监管，进件、服务、催收、止损往往跨多个系统，还要满足严苛的服务、风险与合规标准。kastle的agent带着金融语境去行动，在批准的工作流里操作，而不是只把工单转给队列。公司称其agent已经为多家大型银行和机构处理了大量借贷交易。
混合团队是kastle押注的运营模型：agent补规模和一致性，人补判断、共情与关系。CEO Rishi Choudhary把机构面临的选择形容成伪二选一要么忍受旧系统的局限，要么忍受多年的核心替换；kastle想给的，是现在就能用上的AI劳动力，而不是五年后的蓝图。
这笔资金将用于工程、产品与走向市场的团队扩张，并加快在北美银行与借贷机构的落地。kastle的逻辑站得住的前提是：企业想要的不是又一层软件，而是能可靠把活干完、还守得住合规的AI劳动力。它赌的，正是银行业从试点走向全行采纳时，最缺的那条现实路径。
旧金山创业公司kastle在9月17日宣布完成新一轮资金支持，规模2400万美元，由InsightPartners牵头，YCombinator与CommerceVentures继续跟投。它要做的是金融服务业的AI劳动力：从消费信贷这块高地切入，让agent在银行既有的核心系统上直接干活。kastle
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